數據倉庫( Data Warehouse)是一個面向主題納（Subject Oriented）、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數據集合，用于支持管理決策?？梢詮膬蓚€層次理解數據倉庫：首先，數據倉庫用于決策支持，面向分析型數據處理，不同于企業(yè)現有的操作型數據庫：其次，數據倉庫是對多個異構數據源（包括歷史數據）的有效集成，集成后按主題重組，且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。
與操作型數據庫相比，數據倉庫的主要特點如下。
(1)面向主題：操作型數據庫的數據面向事務處理，各個業(yè)務系統(tǒng)之問各自分離，而數據倉庫中的數據按主題進行組織。主題指的是用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的某些方面，一個主題通常與多個操作型系統(tǒng)相關。
(2)集成：面向事務處理的操作型數據庫通常與某些特定的應用楣關，數據庫之間相互獨立，并且往往是異構的。而數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，消除了源數據中的不一致性，保證數據倉庫內的信息是整個企業(yè)的一致性的全局信息。
(3)相對穩(wěn)定：操作型數據庫中的數據通常是實時更新的，數據根據需要及時發(fā)生變化。而數據倉庫的數據主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，只有少量的修改和刪除操作，通常只需定期加載、刷新。
(4)反映歷史變化：操作型數據庫主要關心當前某一個時間段內的數據，而數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時刻到當前各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

該知識點歷年信息系統(tǒng)項目管理師、系統(tǒng)集成項目管理工程師真題：http://www.xcpkj.com/pm/6146_1.html