數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的，集成的，時變的和非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理部門的決策過程。面向主題是指數(shù)據(jù)倉庫圍繞一些主題來組織，區(qū)別于事務(wù)。
集成的是指數(shù)據(jù)倉庫是將多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成在一起。
時變的是指數(shù)據(jù)存儲從歷史的角度提供數(shù)據(jù)。
非易失的是指數(shù)據(jù)倉庫只在初始化裝入和數(shù)據(jù)查詢時操作數(shù)據(jù)，不存在更新，插入等操作，極大多為讀操作，而非寫操作。
數(shù)據(jù)倉庫更多的是用于決策分析，通過分析儲存的歷史數(shù)據(jù)挖掘出規(guī)律，以及預(yù)測以后的發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技；數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、機器學習、模式識別、知識發(fā)現(xiàn)等學科，并不是新的技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘之所以能夠應(yīng)用不是因為算法，算法是以前就有的。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的原因是大數(shù)據(jù)和云計算。比如阿爾法狗的后臺有上千臺計算機同時運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。