模型準備
了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。以數(shù)學(xué)思想來包容問題的精髓，數(shù)學(xué)思路貫穿問題的全過程，進而用數(shù)學(xué)語言來描述問題。要求符合數(shù)學(xué)理論，符合數(shù)學(xué)習(xí)慣，清晰準確。
模型假設(shè)
根據(jù)實際對象的特征和建模的目的，對問題進行必要的簡化，并用精確的語言提出一些恰當?shù)募僭O(shè)。
模型建立
在假設(shè)的基礎(chǔ)上，利用適當?shù)臄?shù)學(xué)工具來刻劃各變量常量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)（盡量用簡單的數(shù)學(xué)工具）。
模型求解
利用獲取的數(shù)據(jù)資料，對模型的所有參數(shù)做出計算（或近似計算）。
模型分析
對所要建立模型的思路進行闡述，對所得的結(jié)果進行數(shù)學(xué)上的分析。
模型檢驗
將模型分析結(jié)果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結(jié)果給出其實際含義，并進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應(yīng)該修改假設(shè)，再次重復(fù)建模過程。
模型應(yīng)用與推廣
應(yīng)用方式因問題的性質(zhì)和建模的目的而異，而模型的推廣就是在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上對模型有一個更加全面的考慮，建立更符合現(xiàn)實情況的模型。